Towards Newer Molecular Targets for Chronic Diabetic Complications
Notice bibliographique
Résumé
Prior to the discovery of insulin, the major cause of death in the diabetic population was ketoacidosis. Although insulin and improved glycemic control have improved the longevity of diabetic patients, they still suffer from significant morbidity and mortality due to chronic secondary complications. Long standing diabetes leads to structural and functional alterations in both the micro- and macrovasculature. These complications, involving the retina, kidney, and peripheral nerves, as well as cardiovascular system, severely compromise the quality and expectancy of life. Large scale clinical trials have identified hyperglycemia as the key determinant for the development of such complications. Therapeutic modalities have been developed to target glucose-induced alterations, such as protein kinase C activation, augmented polyol pathway activity, non-enzymatic glycation and oxidative stress to ameliorate chronic complications. However, clinical trials targeting these biochemical alterations have failed to show significant beneficial effects. The plethora of biochemical anomalies that govern the development of chronic diabetic complications may therefore be subject to cross-interaction and complex interplays. Studies in both animal and human diabetes have, however, showed alteration of several vasoactive effector molecules such as endothelins. These molecules may be instrumental in mediating diabetes-induced structural and functional deficits at both the early and late stages of the disease. This review will discuss the current mechanistic understanding of chronic diabetic complications and will explore the potential novel therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».