Real-Time PCR Assay for Detection of Fluoroquinolone Resistance Associated with <i>grlA</i> Mutations in <i>Staphylococcus aureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to fluoroquinolones among clinical isolates of Staphylococcus aureus has become a clinical problem. Therefore, a rapid method to identify S. aureus and its susceptibility to fluoroquinolones could provide clinicians with a useful tool for the appropriate use of these antimicrobial agents in the health care settings. In this study, we developed a rapid real-time PCR assay for the detection of S. aureus and mutations at codons Ser-80 and Glu-84 of the grlA gene encoding the DNA topoisomerase IV, which are associated with decreased susceptibility to fluoroquinolones. The detection limit of the assay was 10 genome copies per reaction. The PCR assay was negative with DNA from all 26 non-S. aureus bacterial species tested. A total of 85 S. aureus isolates with various levels of fluoroquinolone resistance was tested with the PCR assay. The PCR assay correctly identified 100% of the S. aureus isolates tested compared to conventional culture methods. The correlation between the MICs of ciprofloxacin, levofloxacin, and gatifloxacin and the PCR results was 98.8%. The total time required for the identification of S. aureus and determination of its susceptibility to fluoroquinolones was about 45 min, including DNA extraction. This new rapid PCR assay represents a powerful method for the detection of S. aureus and its susceptibility to fluoroquinolones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».