In Vivo Comparison of Two Human Norovirus Surrogates for Testing Ethanol-Based Handrubs: The Mouse Chasing the Cat!
Notice bibliographique
Résumé
Human noroviruses (HuNoV), a major cause of acute gastroenteritis worldwide, cannot be readily cultured in the lab. Therefore, a feline calicivirus (FCV) is often used as its surrogate to, among other things, test alcohol-based handrubs (ABHR). The more recent laboratory culture of a mouse norovirus (MNV) provides an alternative. While MNV is closer to HuNoV in several respects, to date, no comparative testing of FCV and MNV survival and inactivation on human hands has been performed. This study was designed to address the knowledge gap. The rates of loss in viability during drying on hands were -1.91 and -1.65% per minute for FCV and MNV, respectively. When the contaminated skin was exposed for 20 s to either a commercial ABHR with 62% (v/v) ethanol or to 75% (v/v) ethanol in water, FCV infectivity was reduced by <1 log₁₀ while that of MNV by nearly 2.8 log₁₀. Extending the contact time to 30 s reduced the FCV titer by almost 2 log₁₀ by both test substances and that of MNV by >3.5 log₁₀ by the commercial ABHR while 75% ethanol did not show any noticeable improvement in activity as compared to the 20 s contact. An 80% (v/v) aqueous solution of ethanol gave only a 1.75 log₁₀ reduction in MNV activity after 20 s. The results show significant differences in the ethanol susceptibility of FCV and MNV in contact times relevant to field use of ABHR and also that 62% ethanol was a more effective virucide than either 75% or 80% ethanol. These findings indicate the need for a review of the continuing use of FCV as a surrogate for HuNoV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».