HDAC Inhibition Decreases the Expression of EGFR in Colorectal Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Epidermal growth factor receptor (EGFR), a receptor tyrosine kinase which promotes cell proliferation and survival, is abnormally overexpressed in numerous tumors of epithelial origin, including colorectal cancer (CRC). EGFR monoclonal antibodies have been shown to increase the median survival and are approved for the treatment of colorectal cancer. Histone deacetylases (HDACs), frequently overexpressed in colorectal cancer and several malignancies, are another attractive targets for cancer therapy. Several inhibitors of HDACs (HDACi) are developed and exhibit powerful antitumor abilities. In this study, human colorectal cancer cells treated with HDACi exhibited reduced EGFR expression, thereby disturbed EGF-induced ERK and Akt phosphorylation. HDACi also decreased the expression of SGLT1, an active glucose transporter found to be stabilized by EGFR, and suppressed the glucose uptake of cancer cells. HDACi suppressed the transcription of EGFR and class I HDACs were proved to be involved in this event. Chromatin immunoprecipitation analysis showed that HDACi caused the dissociation of SP1, HDAC3 and CBP from EGFR promoter. Our data suggested that HDACi could serve as a single agent to block both EGFR and HDAC, and may bring more benefits to the development of CRC therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».