Use of acid-suppressive drugs and risk of pneumonia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Observational studies and randomized controlled trials have yielded inconsistent findings about the association between the use of acid-suppressive drugs and the risk of pneumonia. We performed a systematic review and meta-analysis to summarize this association. METHODS: We searched three electronic databases (MEDLINE [PubMed], Embase and the Cochrane Library) from inception to Aug. 28, 2009. Two evaluators independently extracted data. Because of heterogeneity, we used random-effects meta-analysis to obtain pooled estimates of effect. RESULTS: We identified 31 studies: five case-control studies, three cohort studies and 23 randomized controlled trials. A meta-analysis of the eight observational studies showed that the overall risk of pneumonia was higher among people using proton pump inhibitors (adjusted odds ratio [OR] 1.27, 95% confidence interval [CI] 1.11-1.46, I(2) 90.5%) and histamine(2) receptor antagonists (adjusted OR 1.22, 95% CI 1.09-1.36, I(2) 0.0%). In the randomized controlled trials, use of histamine(2) receptor antagonists was associated with an elevated risk of hospital-acquired pneumonia (relative risk 1.22, 95% CI 1.01-1.48, I(2) 30.6%). INTERPRETATION: Use of a proton pump inhibitor or histamine(2) receptor antagonist may be associated with an increased risk of both community- and hospital-acquired pneumonia. Given these potential adverse effects, clinicians should use caution in prescribing acid-suppressive drugs for patients at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».