Marital status and survival following bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Marital status has been implicated as a prognostic factor in bladder cancer survival. However, few studies have explored potential mechanisms through which this might occur. METHODS: The study identified 19,982 bladder cancer patients from the SEER-Medicare database (1992-8) and constructed sex-specific Cox proportional hazard models to assess the relation between marital status and 5-year survival, while sequentially adding covariates to test possible mechanisms. RESULTS: Multivariable Cox analyses suggest that at every stage, married men had better survival than unmarried men independent of age, race, ecologic socioeconomic status, comorbidities, any or aggressive treatment (assessed separately), and accessing a teaching hospital (hazard ratio (HR) 0.80; 95% confidence interval (CI) 0.74 to 0.87). Among women with stages II-IV bladder cancer, age and the presence of comorbid conditions explained the association between marital status and survival. However, among those diagnosed with stage I bladder cancer, none of the covariates explained the association between marital status and decreased mortality (fully adjusted HR 0.72; 95% CI 0.62 to 0.84). CONCLUSION: The lack of evidence of mediation through treatment, overall health, SES, or quality of healthcare institution among married men and women with stage I disease suggests they may be benefiting from something other than these factors, perhaps practical or social support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».