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Enregistrement W2105536276 · doi:10.1017/s0012162206001630

Efficacy of very high dose steroid treatment in a case of Landau–Kleffner syndrome

2006· article· en· W2105536276 sur OpenAlexaff
Siobhán Gallagher, Shelley Weiss, Janis Oram Cardy, Tom Humphries, Karen Harman, Shay Menascu

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMcMaster Children's HospitalWestern UniversitySickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrednisoloneSpike-and-waveElectroencephalographyAudiologyArticulation (sociology)AphasiaPsychologyDysarthriaStutteringSpeech therapyCognitionPediatricsMedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Landau-Kleffner syndrome (LKS) is an acquired childhood aphasia associated with paroxysmal bitemporal electroencephalogram (EEG) abnormalities and, sometimes, clinical seizures. We report the case of a female aged 5 years 6 months who presented clinically with apparent hearing loss, deterioration in speech, and seizure activity over 12 days. The female had previous detailed speech/language assessments at 3 to 4 years of age due to articulation delay. LKS was diagnosed on EEG with bitemporal spike and wave activity during sleep. The patient was treated with high dose prednisolone 3mg/kg/day, intensive speech/language therapy, and followed a modified educational program. We recorded a marked regression in receptive and expressive language skills, as well as her speech, language, and cognitive profiles before and during treatment with prednisolone, during an 18-month follow-up period. The patient demonstrated an excellent clinical response highlighting the importance of a multidisciplinary approach to management of LKS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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