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Enregistrement W2105542546 · doi:10.3748/wjg.v20.i47.17699

Toll-like receptor signaling in colorectal cancer: Carcinogenesis to cancer therapy

2014· review· en· W2105542546 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthGary Bennett Family Fund
Mots-clésTLR3Toll-like receptorInnate immune systemBiologySignal transductionInflammationCancer researchImmune systemCarcinogenesisTLR4CancerCell biologyImmunologyPattern recognition receptorTLR5

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toll-like receptors (TLRs) are germ line encoded innate immune sensors that recognize conserved microbial structures and host alarmins, and signal expression of major histocompatibility complex proteins, costimulatory molecules, and inflammatory mediators by macrophages, neutrophils, dendritic cells, and other cell types. These protein receptors are characterized by their ability to respond to invading pathogens promptly by recognizing particular TLR ligands, including flagellin and lipopolysaccharide of bacteria, nucleic acids derived from viruses, and zymosan of fungi. There are 2 major TLR pathways; one is mediated by myeloid differentiation factor 88 (MYD88) adaptor proteins, and the other is independent of MYD88. The MYD88-dependent pathway involves early-phase activation of nuclear factor of kappa light polypeptide gene enhancer in B-cells 1 (NF-κB1) and all the TLRs, except TLR3, have been shown to activate this pathway. TLR3 and TLR4 act via MYD88-independent pathways with delayed activation of NF-κB signaling. TLRs play a vital role in activating immune responses. TLRs have been shown to mediate inflammatory responses and maintain epithelial barrier homeostasis, and are highly likely to be involved in the activation of a number of pathways following cancer therapy. Colorectal cancer (CRC) is one of the most common cancers, and accounts for almost half a million deaths annually worldwide. Inflammation is considered a risk factor for many common malignancies including cancers of the colorectum. The key molecules involved in inflammation-driven carcinogenesis include TLRs. As sensors of cell death and tissue remodeling, TLRs may have a universal role in cancer; stimulation of TLRs to activate the innate immune system has been a legitimate therapeutic strategy for some years. TLRs 3/4/7/8/9 are all validated targets for cancer therapy, and a number of companies are developing agonists and vaccine adjuvants. On the other hand, antagonists may favor inhibition of signaling responsible for autoimmune responses. In this paper, we review TLR signaling in CRC from carcinogenesis to cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle