MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2105542914 · doi:10.1177/2325967115s00051

The Epidemiology of Primary Anterior Shoulder Dislocations in Patients Aged 10-16 Years and Age-Stratified Risk of Recurrence

2015· article· en· W2105542914 sur OpenAlexaffabout
Timothy Leroux, Darrell Ogilvie‐Harris, Christian Veillette, Jaskarndip Chahal, Tim Dwyer, Patrick Henry, Amir Khoshbin, Nizar N. Mahomed, David Wasserstein

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreToronto Western HospitalHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioIncidence (geometry)CohortEpidemiologyConfidence intervalCumulative incidenceCohort studyPopulationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Most clinical studies pertaining to shoulder dislocation use age cutoffs of 16 years, and at present, only small case series of patients aged 10-16 years guide our management. Using a general population cohort aged 10 to 16 years, we sought to: 1) determine the overall and demographic-specific incidence density rate (IDR) of primary anterior shoulder dislocation requiring closed reduction (CR), and 2) determine the rate of and risk factors for repeat shoulder CR. Methods: Using administrative databases, we identified all patients who underwent CR of a primary anterior shoulder dislocation by a physician in Ontario between April 2002 and September 2010 (the index event). Exclusion criteria included age (16 years), posterior dislocation, and prior shoulder dislocation or surgery. The IDR was calculated for the entire cohort and compared by age and sex subgroups. The main outcome, repeat shoulder CR, was sought until September 2012. A time-to-event analysis (cumulative incidence function) was used to determine the incidence of repeat shoulder CR at six-months, one-year, two-years, and five-years for the entire cohort and subgroups based on age (10-12, 13, 14, 15, and 16 years). A competing risk model identified risk factors for repeat shoulder CR, which were reported using hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI). Results: We identified 2,066 patients aged 10-16 years who underwent CR following a primary anterior shoulder dislocation, of which, 1,937 met the exclusion criteria. The median age was 15.0 years and 79.7% were male. The IDR was 20.1 per 100,000 person-years, and was highest among 16 year-old males (164.4 per 100,000 person-years). In contrast, primary anterior shoulder dislocation was rare among patients aged 10-12 years [5.9% (N=115) of all primary dislocations]. Repeat shoulder CR was observed in 740 patients (38.2%) after a median of 0.8 years. The overall cumulative incidence of repeat shoulder CR at six-months, one-year, two-years, and five-years was 13.0%, 21.3%, 29.2%, and 36.2%, respectively; however, the cumulative incidence by age (Figure 1) revealed the rate of repeat shoulder CR to be highest among 14-16 year-olds (37.2-42.3%), and considerably less among patients aged 10-13 years (0-25.0%). Male sex (HR 1.2, p=0.04; interpreted as a 20% increased risk for males as compared to females) and patient age (HR 1.2, p<0.001; interpreted as a 20% increased risk for each year over age 10) significantly influenced the risk of a repeat shoulder CR. Overall, 31.2% (N=604) of patients underwent shoulder stabilization, of which, half underwent surgery following the index shoulder CR (49.9%, N=369). Conclusion: Primary anterior shoulder dislocations are common among 14-16 year olds, and the rate of recurrence in this age group following non-operative management mirrors that of 17-20 year olds in previously published data. In contrast, both the incidence of primary anterior dislocation and rate of recurrence are considerably lower for patients aged 10-13 years. Going forward, clinicians should treat and counsel patients aged 14-16 years, particularly males, as they do older adolescents (17-20 years); however, patients 13 years of age or younger should be counselled regarding their low risk for recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrthopaedic Journal of Sports MedicineMême sujetShoulder Injury and TreatmentTravaux en français237 207