Knowledge Transmission in Light of Recent Transformations in the Workplace
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In a context of changing demographics and transformations to the world of work, concerns about age management are gradually turning into concerns about knowledge management. The vast experiential knowledge and diverse skills developed by workers to cope with the numerous situations encountered in the course of their work and to protect themselves against risks to their health and safety constitute part of the intangible assets vital to the sustainability of worker expertise and even the survival of the organization. Management practices play an important role in helping safeguard experiential knowledge in organizations. However, the transformations that have been taking place in recent years in response to an unstable economic climate have driven organizations to introduce a number of changes in workplaces. Three case studies, conducted in Quebec, each focused on the study of a specific occupation (film technicians, food service helpers, and homecare nurses), and based on interviews and observations made in the field, will be presented in an effort to describe the impact of some of these changes, namely precarious employment, flexible management practices and work intensification, on knowledge sharing in real work situations. The results suggest that by undermining work teams and increasing the workload of experienced workers, these changes actually hinder the knowledge sharing process. In fact, in such a context, the work teams are continually being reconfigured, which can demotivate experienced workers who constantly have to initiate new recruits despite already having a work overload. Possible avenues for research are proposed with a view to helping organizations cope with these changes in a way that supports the experiential knowledge transfer and sharing process so vital to organizational performance and the preservation of worker health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle