Regulation of PPAR<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>γ</mml:mi></mml:math>Coactivator-1<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>α</mml:mi></mml:math>Function and Expression in Muscle: Effect of Exercise
Notice bibliographique
Résumé
PPARγ coactivator-1α (PGC-1α) is considered to be a major regulator of mitochondrial biogenesis. Though first discovered in brown adipose tissue, this coactivator has emerged as a coordinator of mitochondrial biogenesis in skeletal muscle via enhanced transcription of many nuclear genes encoding mitochondrial proteins. Stimuli such as exercise provoke the activation of signalling cascades that lead to the induction of PGC-1α. Posttranslational modifications also regulate the function of PGC-1α, with a multitude of upstream molecules targeting the protein to modify its activity and/or expression. Previous research has established a positive correlation between resistance to fatigue and skeletal muscle mitochondrial content. Recently, studies have begun to elucidate the specific role of PGC-1α in exercise-related skeletal muscle adaptations, with several studies identifying it as a dominant regulator of organelle synthesis. This paper will highlight the function, regulation, and expression of PGC-1α, as well as the role of the coactivator during exercise adaptations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».