Live bacterial cells as orally delivered therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
Despite the swift escalation in research regarding the use of live bacterial cells for therapeutic purposes, the prophylactic and curative use of probiotic microorganisms still remains a wide and controversial field. In addition, the acknowledgement that live bacterial cells can be genetically engineered to synthesise products that have therapeutic potential has generated substantial interest among clinicians and health professionals. Clinical trials have increasingly provided an insightful scientific derivation for the use of live bacterial cells in medicinal practice in diseases such as diarrhoea, cancer, Crohn's disease, enhancement of the host's immune response, and numerous other diseases. A key constraint in the use of live bacterial cells, however, is the complexity of delivering them to the correct target sites. Oral delivery of free live cells, lyophilised cells and immobilised cells has been attempted, but with restricted success, chiefly because bacterial cells are unable to survive passage through the gastrointestinal tract in sufficient dosage. On many occasions, when given orally, these cells have been found to provoke immunogenic responses that are undesirable. Recent studies show that these problems can be overcome by delivering live bacterial cells using artificial cell microcapsules. This review abridges recent developments in the therapeutic use of live bacterial cells, addresses the potential and restrictions for their application in therapy, and provides insights into the future course of this emerging therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».