A Prospective Study of Meat and Meat Mutagens and Prostate Cancer Risk
Notice bibliographique
Résumé
High-temperature cooked meat contains heterocyclic amines, including 2-amino-1-methyl-6-phenylimidazo[4,5-b]pyridine (PhIP), and polycyclic aromatic hydrocarbons, such as benzo(a)pyrene (BaP). In rodents, a high intake of PhIP induces prostate tumors. We prospectively investigated the association between meat and meat mutagens, specifically PhIP, and prostate cancer risk in the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening Trial. Diet was assessed using a 137-item food frequency questionnaire and a detailed meat-cooking questionnaire linked to a database for BaP and the heterocyclic amines 2-amino-3,8-dimethylimidazo[4,5-b]quinoxaline (MeIQx), 2-amino-3,4,8-trimethylimidazo[4,5-f]quinoxaline (DiMeIQx), and PhIP. During follow-up, we ascertained a total of 1,338 prostate cancer cases among 29,361 men; of these, 868 were incident cases (diagnosed after the first year of follow-up) and 520 were advanced cases (stage III or IV or a Gleason score of > or =7). Total, red, or white meat intake was not associated with prostate cancer risk. More than 10 g/d of very well done meat, compared with no consumption, was associated with a 1.4-fold increased risk of prostate cancer [95% confidence interval (95% CI), 1.05-1.92] and a 1.7-fold increased risk (95% CI, 1.19-2.40) of incident disease. Although there was no association with MeIQx and DiMeIQx, the highest quintile of PhIP was associated with a 1.2-fold increased risk of prostate cancer (95% CI, 1.01-1.48) and a 1.3-fold increased risk of incident disease (95% CI, 1.01-1.61). In conclusion, very well done meat was positively associated with prostate cancer risk. In addition, this study lends epidemiologic support to the animal studies, which have implicated PhIP as a prostate carcinogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».