“Completely out-at-sea” with “two-gender medicine”: A qualitative analysis of physician-side barriers to providing healthcare for transgender patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Members of the transgender community have identified healthcare access barriers, yet a corresponding inquiry into healthcare provider perspectives has lagged. Our aim was to examine physician perceptions of barriers to healthcare provision for transgender patients. METHODS: This was a qualitative study with physician participants from Ontario, Canada. Semi-structured interviews were used to capture a progression of ideas related to barriers faced by physicians when caring for trans patients. Qualitative data were then transcribed verbatim and analysed with an emergent grounded theory approach. RESULTS: A total of thirteen (13) physician participants were interviewed. Analysis revealed healthcare barriers that grouped into five themes: Accessing resources, medical knowledge deficits, ethics of transition-related medical care, diagnosing vs. pathologising trans patients, and health system determinants. A centralising theme of "not knowing where to go or who to talk to" was also identified. CONCLUSIONS: The findings of this study show that physicians perceive barriers to the care of trans patients, and that these barriers are multifactorial. Access barriers impede physicians when referring patients to specialists or searching for reliable treatment information. Clinical management of trans patients is complicated by a lack of knowledge, and by ethical considerations regarding treatments--which can be unfamiliar or challenging to physicians. The disciplinary division of responsibilities within medicine further complicates care; few practitioners identify trans healthcare as an interest area, and there is a tendency to overemphasise trans status in mental health evaluations. Failure to recognise and accommodate trans patients within sex-segregated healthcare systems leads to deficient health policy. The findings of this study suggest potential solutions to trans healthcare barriers at the informational level--with increased awareness of clinical guidelines and by including trans health issues in medical education-and at the institutional level, with support for both trans-focused and trans-friendly primary care models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».