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Enregistrement W2105559886 · doi:10.1093/hsw/33.2.93

The Experience of Living Kidney Donors

2008· article· en· W2105559886 sur OpenAlexaff
Judith Belle Brown, Mary Lou Karley, Neil Boudville, Ruth Bullas, Amit X. Garg, Norman Muirhead

Notice bibliographique

RevueHealth & Social Work · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensCentre for Family MedicineWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonationPsychosocialFeelingIntrapersonal communicationQualitative researchSocial supportPsychologyKidney donationInterpersonal communicationNursingSocial psychologyMedicineSociologyKidney transplantationPsychotherapistTransplantationPolitical scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes the experiences, feelings, and ideas of living kidney donors. Using a phenomenological, qualitative research approach, the authors interviewed 12 purposefully selected living kidney donors (eight men and four women), who were between four and 29 years since donation. Interviews were audiotaped, and transcribed verbatim, and the analysis of the data was both iterative and interpretive. Three key themes emerged. The first was how witnessing their loved ones' experience of illness and the threat of losing the recipient influenced the participants' decision to donate. The second focused on intrapersonal (philosophy of life) and interpersonal factors (comprehensive social support networks) that influenced the decision to be tested as a potential donor and the actual process of donation. The third was the impact of giving the gift of life, which was emotional and life changing. This article provides a rich description of the experiences of living kidney donors, revealing the multiple factors influencing the decision to donate, and provides insight on how social workers and other health care professionals need to identify and address the psychosocial needs of living kidney donors and their families from the process of decision making through after donation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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