Genetic Diversity in Southeast European Soybean Germplasm Revealed by SSR Markers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Breeding material and registered soybean cultivars in Southeast European countries are strongly linked to Western breeding programs, primarily in the USA and Canada. Th ere is little reliable information regarding the source of germplasm introduction, its pedigree and breeding schemes applied. Consequently, use of these genotypes in making crosses to develop further breeding cycles can result in an insuffi cient level of genetic variability. Th e objective of this study was to assess genetic diversity and relationships of 23 soybean genotypes representing several independent breeding sources from Southeastern Europe and fi ve plant introductions from Western Europe and Canada using 20 SSR markers. In total 80 alleles were detected among 28 genotypes with an average of four alleles per locus and an average marker diversity of 0.585. Allele frequency distribution was characterised with a high proportion of alleles at very low frequencies with 11 % of unique alleles. Cluster analysis clearly separated all genotypes from each other assigning them into three major clusters, which largely corresponded to their origin. Results of clustering were mainly in accordance with the known pedigrees. Key words Glycine max, genetic similarity, microsatellites
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle