Do Local Firms Benefit from Foreign Direct Investment? An Analysis of Spillover Effects in Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
Developing countries are increasingly recipients of foreign direct investment (FDI). In this regard, governments are attempting to attract FDI due to the expected spillover effects, which relate to benefits in terms of increased productivity of local firms and technology diffusion from multinational enterprises (MNEs) to the domestic economy. However, it is generally not clear whether there are positive or negative spillover effects from FDI to local firms in developing economies. The purpose of this paper is to provide a review of the literature on spillover effects and linkages that arise from FDI in developing countries. Our review suggests that there tends to be negative intra-industry productivity spillover effects (i.e., spillovers between MNEs and local firms in the same industry). This may be explained by the fact that MNEs crowd out local competitors that are not able to compete against MNEs, and by the concept of “absorptive capacity” which implies that local firms may not be able to assimilate and absorb knowledge of MNEs. However, we find evidence for positive inter-industry spillovers through linkages between MNE affiliates and suppliers in different industry sectors which may be attributed to the benefits for MNEs in transferring knowledge and technology to their local suppliers. The study offers suggestions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».