Trends in energy and nutrient supply in Trinidad and Tobago from 1961 to 2007 using FAO food balance sheets
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Trinidad and Tobago has experienced an epidemiological transition over recent decades characterised by reduced rates of communicable diseases but rapidly increasing rates of obesity and non-communicable chronic diseases. The objective of the present study was to investigate the changes in energy and nutrient supply that have taken place in Trinidad and Tobago between 1961 and 2007. DESIGN: Food balance sheets for each year between 1961 and 2007 were downloaded from the FAOSTAT database and daily per capita supply for seventeen food commodity groupings was calculated. After appropriate coding, energy and nutrient supply were determined using dietary analysis software. SETTING: FAO food balance sheets for Trinidad and Tobago from 1961 to 2007. SUBJECTS: None. RESULTS: The food supply in 2007 provided an extra 1561 kJ (373 kcal)/capita per d than it did in 1961. Energy from carbohydrate as a percentage of total energy fell from 62% in 1961 to 57% in 2007, whereas energy from fat as a percentage of total energy increased from 26% to over 30% and now lies at the upper end of WHO recommendations. Sugars increased from 20% to over 26% of total energy and are well above WHO recommendations. When expressed on a nutrient density basis, supplies of vitamin A, folate and Ca are lower than WHO recommendations. CONCLUSIONS: Nutritional imbalances in the Trinidadian food supply need to be addressed to combat the rise in nutrition-related chronic disease that is projected to cause increased disability and premature death in the country in the coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».