MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2105570658 · doi:10.1029/2002gb001966

Atmospheric sulfur deposition alters pathways of gaseous carbon production in peatlands

2003· article· en· W2105570658 sur OpenAlexfundno aff
Melanie A. Vile, Scott D. Bridgham, R. Kelman Wieder, Martin Novák

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesČeská geologická službaSociety of Wetland ScientistsUniversity of AlbertaNational Science Foundation
Mots-clésMethanogenesisPeatSulfateMineralization (soil science)Environmental chemistryEnvironmental scienceSulfurSink (geography)Deposition (geology)ChemistryMethaneEcologyGeologySoil scienceSoil waterSedimentBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatlands represent large carbon (C) reservoirs that can act as a source or sink for greenhouse gases. The response of peatland gaseous C fluxes to global climate change and atmospheric sulfate deposition, however, remains uncertain. Methanogenesis is thought to be one of the most important anaerobic C mineralization pathways in peatlands, especially in regions where input of sulfate from acid deposition is low. However, sulfate reduction has been quantified rarely in freshwater wetlands. Here we report greater anaerobic C flow through sulfate reduction than through methanogenesis at all sites situated along a global atmospheric sulfur deposition gradient. Stoichiometric mass balance suggests that fermentation is a dominant anaerobic C mineralization pathway in unpolluted peatlands, while methanogenesis contributed minimally to total anaerobic carbon mineralization in these sites. Furthermore, global increases of atmospheric sulfur deposition minimize the impacts of climatic warming by simultaneously decreasing rates of methanogenesis while causing little change in rates of total anaerobic C mineralization in Sphagnum ‐dominated peatlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Biogeochemical CyclesMême sujetPeatlands and Wetlands EcologyTravaux en français237 207