Neuroprotective effect of lithium on hippocampal volumes in bipolar disorder independent of long-term treatment response
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroimaging studies have demonstrated an association between lithium (Li) treatment and brain structure in human subjects. A crucial unresolved question is whether this association reflects direct neurochemical effects of Li or indirect effects secondary to treatment or prevention of episodes of bipolar disorder (BD). METHOD: To address this knowledge gap, we compared manually traced hippocampal volumes in 37 BD patients with at least 2 years of Li treatment (Li group), 19 BD patients with <3 months of lifetime Li exposure over 2 years ago (non-Li group) and 50 healthy controls. All BD participants were followed prospectively and had at least 10 years of illness and a minimum of five episodes. We established illness course and long-term treatment response to Li using National Institute of Mental Health (NIMH) life charts. RESULTS: The non-Li group had smaller hippocampal volumes than the controls or the Li group (F 2,102 = 4.97, p = 0.009). However, the time spent in a mood episode on the current mood stabilizer was more than three times longer in the Li than in the non-Li group (t(51) = 2.00, p = 0.05). Even Li-treated patients with BD episodes while on Li had hippocampal volumes comparable to healthy controls and significantly larger than non-Li patients (t(43) = 2.62, corrected p = 0.02). CONCLUSIONS: Our findings support the neuroprotective effects of Li. The association between Li treatment and hippocampal volume seems to be independent of long-term treatment response and occurred even in subjects with episodes of BD while on Li. Consequently, these effects of Li on brain structure may generalize to patients with neuropsychiatric illnesses other than BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».