Detection and Functional Evaluation of −262A/T and −188A/G Polymorphisms of SLAM Gene in Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Signaling lymphocytic activation molecule (SLAM) has been related to the pathology of systemic lupus erythematosus (SLE) through regulation of T cell-dependent humoral immune responses. We investigated the functional associations of the -262A/T and -188A/G polymorphisms of SLAM in Chinese patients with SLE. METHODS: Genotyping of -262A/T (rs2295614) and -188A/G (rs2295613) in SLAM was carried out in 248 cases and 278 controls. Promoter activities of haplotypes on the SLAM gene were evaluated with the dual-luciferase reporter system. The mRNA expressions of SLAM on peripheral blood mononuclear cells (PBMC) of SLE patients with different genotypes were determined by real-time polymerase chain reaction. RESULTS: Frequencies of -262A allele and -188G allele were significantly higher in SLE patients than in controls. Haplotype analysis and multifactorial logistic regression analysis showed that individuals with the AG/AG haplotype had increased susceptibility to SLE (p = 0.002, OR 1.478, 95% CI 1.152-1.897). In response to PHA stimulation, the SLAM mRNA expression on PBMC of SLE patients was significantly higher in -262A-188G haplotype homozygotes compared with -262A-188G heterozygotes and individuals with other genotypes. CONCLUSION: Our findings suggest that -262A-188G haplotype in the SLAM gene promoter contributes to the risk of SLE by increasing the expression of SLAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».