MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2105578339 · doi:10.1071/wr08109

DNA genotypes reveal red fox (Vulpes vulpes) abundance, response to lethal control and limitations of contemporary survey techniques

2009· article· en· W2105578339 sur OpenAlex
Clive A. Marks, Frank Gigliotti, S. McPhee, Maxine P. Piggott, Andrea C. Taylor, Alistair S. Glen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWildlife Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesU.S. Department of Justice
Mots-clésVulpesTransectBiologyPopulationGenotypingEcologyContext (archaeology)Abundance (ecology)Veterinary medicineZoologyGenotypeDemographyGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Scat genotyping has not been routinely used to measure fox (Vulpes vulpes) abundance and our study sought to provide a benchmark for further technique development and assessment of field methods. Aims. This study sought to provide a comparative assessment of some common methods used to determine fox density and contrast their success with scat DNA genotyping. Methods. DNA recovered from fox scats was used to genotype individual red foxes and determine their abundance at four transects. Population indices were also developed from bait take, scat counts and sand plot tracks using index-manipulation-index (IMI) procedures on the same transects. Known samples of foxes were taken from two treatment transects using cyanide delivered in the M-44 ejector to manipulate the population and to recover foxes at the end of the trial. Key results. Replicated counts on a 41-km-spotlight transect at the field site before and after the population manipulation had low variance and good correlation (r2 = 0.79, P < 0.01). Scat genotypes revealed 54 foxes in eight days and, when combined with biopsy DNA from recovered foxes, a minimum known to be alive (KTBA) density of between 1.6 and 5 foxes km–1 was calculated for the transects. Overall, 15/30 (50%) of all recovered foxes had not been detected by scat genotyping, 23/53 (49%) of KTBA genotypes were detected only once and 5/54 (9.5%) of foxes were found to have moved between two transects. Conclusions. At transects where population manipulation occurred, surviving individuals contributed significantly more scats than at the control transects and some individuals were detected at bait stations at a much greater frequency. This strongly suggested that they had contributed disproportionately to some IMI density estimates that were probably influenced by a change in the activity of some individuals rather than changes in population density alone. At one transect, eight foxes were confirmed to be present by spotlight surveys and were detected by scat and KTBA genotypes, yet were undetected by scat, bait station and sand plot indices. Implications. Scat and other DNA-based survey techniques provide a great deal of information about the identification and movement of individuals and if DNA sampling methods can be made more efficient they have the potential to provide accurate abundance estimates that are independent of the control technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle