Differential responses of marsh predators to rainfall-induced habitat loss and subsequent variations in prey availability
Notice bibliographique
Résumé
Rainfall has increased in many regions during recent decades, but most information is from dryland ecosystems, which precludes generalizations about its ecological consequences. We explored the effects of increased flooding on the Geoffroy’s cat, Leopardus geoffroyi (d’Orbigny and Gervais, 1844), and pampas fox, Pseudalopex gymnocercus (G. Fischer, 1814), exposed to an abnormally rainy period in marshes at Mar Chiquita, Argentina. In particular, we assessed the effects of flooding on (i) habitat use by L. geoffroyi and P. gymnocercus, (ii) abundance of their main prey, and (iii) functional responses of predators to variations in prey abundance. Overall, simple regression analysis identified negative effects of flooding on abundance of prey (rodents, waterbirds, and arthropods), but structural-equation modeling and logistic generalized linear models identified differential effects of rainfall on habitat use by and functional responses of predators, respectively. Habitat use by L. geoffroyi was more negatively affected by interannual variability in flooding-induced habitat loss, particularly through its effect on waterbirds. At the same time, habitat use by P. gymnocercus was less affected, likely because this species was less dependent on prey from flooded areas and used higher elevation habitats. Given that most native grasslands in elevated areas have been converted to agriculture, the more specialized L. geoffroyi faces a greater threat if current trends of climate change persist in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».