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Enregistrement W2105586280 · doi:10.1371/journal.pone.0063316

How Are Autism and Schizotypy Related? Evidence from a Non-Clinical Population

2013· article· en· W2105586280 sur OpenAlexafffund
Natalie L. Dinsdale, Peter L. Hurd, Akio Wakabayashi, Mick Elliot, Bernard J. Crespi

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of California, Santa Barbara
Mots-clésSchizotypyAutismPsychologyPopulationDevelopmental psychologySchizophrenia (object-oriented programming)PsychosisAsperger syndromeSchizotypal personality disorderClinical psychologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both autism spectrum conditions (ASCs) and schizophrenia spectrum conditions (SSCs) involve altered or impaired social and communicative functioning, but whether these shared features indicate overlapping or different etiological factors is unknown. We outline three hypotheses (overlapping, independent, and diametric) for the possible relationship between ASCs and SSCs, and compare their predictions for the expected relationships between autistic and schizotypal phenotypes using the Autism Spectrum Quotient and the Schizotypal Personality Questionnaire-Brief Revised from a large non-clinical sample of undergraduate students. Consistent with previous research, autistic features were positively associated with several schizotypal features, with the most overlap occurring between interpersonal schizotypy and autistic social and communication phenotypes. The first component of a principal components analysis (PCA) of subscale scores reflected these positive correlations, and suggested the presence of an axis (PC1) representing general social interest and aptitude. By contrast, the second principal component (PC2) exhibited a pattern of positive and negative loadings indicative of an axis from autism to positive schizotypy, such that positive schizotypal features loaded in the opposite direction to core autistic features. These overall PCA patterns were replicated in a second data set from a Japanese population. To evaluate the validity of our interpretation of the PCA results, we measured handedness and mental rotation ability, as these are established correlates of SSCs and ASCs, respectively. PC2 scores were significantly associated with hand preference, such that increasingly 'schizotypal' scores predicted reduced strength of handedness, which is consistent with previous research. PC1 scores were positively related to performance on the mental rotation task, suggesting trade-offs between social skills and visual-spatial ability. These results provide novel evidence for an autism-positive schizotypy axis, and highlight the importance of recognizing that psychological variation involving reduced social interest and functioning may have diverse causes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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