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Enregistrement W2105587118 · doi:10.1111/j.1365-2788.2011.01528.x

Factors associated with hospitalisations for ambulatory care‐sensitive conditions among persons with an intellectual disability – a publicly insured population perspective

2012· article· en· W2105587118 sur OpenAlexafffundabout
Rebeka Balogh, Hélène Ouellette‐Kuntz, Marni Brownell, Angela Colantonio

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoManitoba HealthQueen's UniversityUniversity of ManitobaCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOdds ratioContext (archaeology)RuralityPopulationComorbidityConfidence intervalDemographyChronic conditionAmbulatory careIntellectual disabilityGerontologyRural areaHealth careEnvironmental healthPsychiatryGeographyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hospitalisations for ambulatory care-sensitive (ACS) conditions are used as an indicator of access to, and the quality of, primary care. The objective was to identify factors associated with hospitalisations for ACS conditions among adults with an intellectual disability (ID) in the context of a publicly insured healthcare system. METHODS: This study examined adults with an ID living in a Canadian province between 1999 and 2003 identified from administrative databases. Using 5 years of data for the study population, characteristics of persons hospitalised or not hospitalised for ACS conditions were compared. Using a conceptual model, independent variables were selected and an analysis performed to identify which were associated with hospitalisations for ACS conditions. The correlated nature of the observations was accounted for statistically. RESULTS: Living in a rural area [odds ratio (OR) 1.3; 95% confidence intervals (CI) = 1.0, 1.8], living in an area with a high proportion of First Nations people (OR 2.3; 95% CI = 1.3, 4.1), and experiencing higher levels of comorbidity (OR 25.2; 95% CI = 11.9, 53.0) were all associated with a higher likelihood of being hospitalised for an ACS condition. Residing in higher income areas had a protective effect (OR 0.56; 95% CI = 0.37, 0.85). None of the health service resource variables showed statistically significant associations. CONCLUSIONS: Persons with an ID experience inequity in hospitalisations for ACS conditions according to rurality, income and proportion who are First Nations in a geographic area. This suggests that addressing the socio-economic problems of poorer areas and specifically areas densely populated by First Nations people may have an impact on the number of hospitalisations for ACS conditions. Study strengths and limitations and areas for potential future research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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