Developing optimal search strategies for detecting clinically sound causation studies in MEDLINE.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical end users of MEDLINE must be able to retrieve articles that are both scientifically sound and directly relevant to clinical practice. The use of methodologic search filters has been advocated to improve the accuracy of searching for such studies. These filters are available for the literature on therapy and diagnosis, but strategies for the literature on causation have been less well studied. OBJECTIVE: To determine the retrieval characteristics of methodologic terms in MEDLINE for identifying methodologically sound studies on causation. DESIGN: Comparison of methodologic search terms and phrases for the retrieval of citations in MEDLINE with a manual hand search of the literature (the gold standard) for 162 core health care journals. METHODS: 6 trained, experienced research assistants read all issues of 162 journals for the publishing year 2000. Each article was rated using purpose and quality indicators and categorized into clinically relevant original studies, review articles, general papers, or case reports. The original and review articles were then categorized as 'pass' or 'fail' for methodologic rigor in the areas of therapy/quality improvement, diagnosis, prognosis, causation, economics, clinical prediction, and review articles. Search strategies were developed for all categories including causation. MAIN OUTCOME MEASURES: Sensitivity, specificity, precision, and accuracy of the search strategies. RESULTS: 12% of studies classified as causation met basic criteria for scientific merit for testing clinical applications. Combinations of terms reached peak sensitivities of 93%. Compared with the best single term, multiple terms increased sensitivity for sound studies by 15.5% (absolute increase), but with some loss of specificity when sensitivity was maximized. Combining terms to optimize sensitivity and specificity achieved sensitivities and specificities both above 80%. CONCLUSION: The retrieval of causation studies cited in MEDLINE can be substantially enhanced by selected combinations of indexing terms and textwords.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,221 | 0,655 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,097 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».