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Enregistrement W2105587708

Developing optimal search strategies for detecting clinically sound causation studies in MEDLINE.

2003· article· en· W2105587708 sur OpenAlexaff
Nancy L Wilczynski, R. Brian Haynes

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCausationMEDLINEGold standard (test)MedicineComputer scienceEpistemology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical end users of MEDLINE must be able to retrieve articles that are both scientifically sound and directly relevant to clinical practice. The use of methodologic search filters has been advocated to improve the accuracy of searching for such studies. These filters are available for the literature on therapy and diagnosis, but strategies for the literature on causation have been less well studied. OBJECTIVE: To determine the retrieval characteristics of methodologic terms in MEDLINE for identifying methodologically sound studies on causation. DESIGN: Comparison of methodologic search terms and phrases for the retrieval of citations in MEDLINE with a manual hand search of the literature (the gold standard) for 162 core health care journals. METHODS: 6 trained, experienced research assistants read all issues of 162 journals for the publishing year 2000. Each article was rated using purpose and quality indicators and categorized into clinically relevant original studies, review articles, general papers, or case reports. The original and review articles were then categorized as 'pass' or 'fail' for methodologic rigor in the areas of therapy/quality improvement, diagnosis, prognosis, causation, economics, clinical prediction, and review articles. Search strategies were developed for all categories including causation. MAIN OUTCOME MEASURES: Sensitivity, specificity, precision, and accuracy of the search strategies. RESULTS: 12% of studies classified as causation met basic criteria for scientific merit for testing clinical applications. Combinations of terms reached peak sensitivities of 93%. Compared with the best single term, multiple terms increased sensitivity for sound studies by 15.5% (absolute increase), but with some loss of specificity when sensitivity was maximized. Combining terms to optimize sensitivity and specificity achieved sensitivities and specificities both above 80%. CONCLUSION: The retrieval of causation studies cited in MEDLINE can be substantially enhanced by selected combinations of indexing terms and textwords.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,193
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,141
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1930,141
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,923
Tête enseignante GPT0,602
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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