Preparation of poly(methyl methacrylate)–poly(acrylonitrile‐<i>co</i>‐butadiene) core–shell nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Poly(methyl methacrylate)–poly(acrylonitrile‐ co ‐butadiene) (PMMA–NBR) core–shell structured nanoparticles were prepared using a two‐stage semibatch microemulsion polymerization system with PMMA and NBR as the core and shell, respectively. The Gemini surfactant 12‐3‐12 was used as the emulsifier and found to impose a pronounced influence on the formation of core–shell nanoparticles. The spherical morphology of core–shell nanoparticles was observed. It was found that there exists an optimal MMA addition amount, which can result in the minimized size of PMMA–NBR core–shell nanoparticles. The formation mechanism of the core–shell structure and the interaction between the core and shell domains was illustrated. The PMMA–NBR nanosize latex can be used as the substrate for the following direct latex hydrogenation catalyzed by Wilkinson's catalyst to prepare the PMMA–HNBR (hydrogenated NBR) core–shell nanoparticles. The hydrogenation rate is rapid. In the absence of any organic solvent, the PMMA–HNBR nanoparticles with a size of 30.6 nm were obtained within 3 h using 0.9 wt % Wilkinson's catalyst at 130 °C under 1000 psi of H 2 . This study provides a new perspective in the chemical modification of NBR and shows promise in the realization of a “green” process for the commercial hydrogenation of unsaturated elastomers. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem, 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».