Prognostic significance of nuclear pSTAT3 in oral cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aberrant nuclear accumulation of proteins influences tumor development and may predict biologic aggressiveness and disease prognosis. This study determined the prognostic significance of pSTAT3 (phosphorylayed signal transducer and activator of transcription 3) in oral squamous cell carcinomas (OSCCs). METHODS AND RESULTS: Using immunohistochemistry, a significant increase in nuclear accumulation of pSTAT3 was observed in 49 of 90 leukoplakias (54.4%) and 63/94 OSCCs (67%) (p(trend) < .001). Increased pSTAT3 was associated with tumor stage (p = .01), nodal metastasis (p = .0018), and tobacco consumption (p = .004). Kaplan-Meier analysis demonstrated that OSCC with increased nuclear pSTAT3 showed significantly reduced disease-free survival (13 months), compared with the patients with no nuclear pSTAT3 expression (64 months, p = .019). Cox regression analysis revealed nuclear pSTAT3 as the most significant predictor of poor prognosis (p = .024, hazard ratio [HR] = 2.7). CONCLUSIONS: Increased nuclear accumulation of pSTAT3 occurs in early premalignant stages and is a marker for poor prognosis of OSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».