Successful prevention of extremely frequent and severe food anaphylaxis in three children by combined traditional Chinese medicine therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite strict avoidance, severely food-allergic children experience frequent and potentially severe food-induced anaphylaxis (FSFA). There are no accepted preventive interventions for FSFA. A Traditional Chinese Medicine (TCM) formula prevents anaphylaxis in murine food allergy models, and has immunomodulatory effects in humans. We analyzed the effects of TCM treatment on three pediatric patients with FSFA. CASE DESCRIPTION: Three FSFA patients (P) ages 9-16 years (P1 allergic to milk; P2 and P3 to tree nuts) qualified for case analysis. All experienced numerous reactions requiring administration of rescue medications and emergency room (ER) visits during the 2 years prior to starting TCM. P1 experienced approximately 100 reactions, 50 epinephrine administrations, 40 ER visits, and 3 admissions to intensive care units. P2 experienced 30 reactions, all requiring epinephrine administration, as well as 10 emergency hospitalizations. P3 experienced 400 reactions, five of which required epinephrine administration and ER visits. TCM treatment markedly reduced or eliminated reactions in all. P1 experienced no reactions after 2.5 years of TCM. P2 experienced no reactions after 1 year of TCM treatment, at which time she passed an oral almond food challenge. She continues to be reaction-free 6 months off TCM while consuming nuts. P3 has achieved a 94% reduction in reaction frequency following 7 months of TCM, has discontinued daily antihistamine use, and has required no epinephrine administrations or ER visits. CONCLUSIONS: Three children treated with TCM experienced dramatic reductions or elimination of FSFA. This regimen appears to present a potential option for FSFA, and warrants further investigation in controlled clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».