Metabolic and transcriptional regulatory mechanisms underlying the anoxic adaptation of rice coleoptile
Notice bibliographique
Résumé
The ability of rice to germinate under anoxia by extending the coleoptile is a highly unusual characteristic and a key feature underpinning the ability of rice seeds to establish in such a stressful environment. The process has been a focal point for research for many years. However, the molecular mechanisms underlying the anoxic growth of the coleoptile still remain largely unknown. To unravel the key regulatory mechanisms of rice germination under anoxic stress, we combined in silico modelling with gene expression data analysis. Our initial modelling analysis via random flux sampling revealed numerous changes in rice primary metabolism in the absence of oxygen. In particular, several reactions associated with sucrose metabolism and fermentation showed a significant increase in flux levels, whereas reaction fluxes across oxidative phosphorylation, the tricarboxylic acid cycle and the pentose phosphate pathway were down-regulated. The subsequent comparative analysis of the differences in calculated fluxes with previously published gene expression data under air and anoxia identified at least 37 reactions from rice central metabolism that are transcriptionally regulated. Additionally, cis-regulatory content analyses of these transcriptionally controlled enzymes indicate a regulatory role for transcription factors such as MYB, bZIP, ERF and ZnF in transcriptional control of genes that are up-regulated during rice germination and coleoptile elongation under anoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».