Examining Sport Concussion Assessment Tool ratings for male and female youth hockey players with and without a history of concussion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concussion is one of the most commonly occurring injuries in sport today. The Sport Concussion Assessment Tool (SCAT) is a commonly used paper neurocognitive tool. To date, little is known about SCAT baseline normative values in youth athletes. OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine normative values on the SCAT for male and female youth hockey players. METHODS: This is a secondary data analysis of pooled data from three prospective cohort studies examining the risk of injury in paediatric ice hockey players aged 9-17 years. A preseason baseline demographic and injury history questionnaire was completed by each player. RESULTS: A total of 4193 players completed SCATs at baseline and were included in the analysis. 781 players (18.6%) reported a previous history of concussion. Fatigue and low energy followed by headache were the most commonly reported symptoms in all players. The majority of youth players could recite all five words immediately but only three words when delayed. A smaller proportion of the males were able to report the months of the year in reverse order compared with females of a similar age. The median number of digits recited in reverse order was 4. CONCLUSIONS: Youth ratings varied between age groups, gender and from previously reported ratings of varsity athletes, possibly reflecting developmental and gender differences. An understanding of these differences in youth athletes is important to ensure appropriate performance expectations on the SCAT and when making clinical decisions following a concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».