Socioeconomic indicators for the evaluation of forest sustainability in northern Uruguay.
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo del siguiente trabajo consistio en validar los indicadores sociales y economicos del Proceso de Montreal e identificar indicadores adicionales que resulten adecuados para evaluar la sustentabilidad forestal en los departamentos de Tacuarembo y Rivera (Uruguay). En primer lugar fue necesario conocer las particularidades de la region y los tipos de emprendimiento existentes, ya que estos definen los actores involucrados en la evaluacion. En segundo termino se identificaron informantes calificados para ser encuestados, los cuales refirieron a otros segun la tecnica de «bola de nieve». Se encuesto a 30 personas relacionadas al rubro forestal de la region. Estas fueron interrogadas sobre la pertinencia de los indicadores socio-economicos incluidos en el proceso de Montreal. De los indicadores evaluados, 100% de los encuestados acordo con la necesidad de contar con el indicador «Empleo y necesidades de la comunidad» y solo 3% senalo el indicador «Recreacion y turismo» como necesario. Adicionalmente, de las entrevistas surgio la necesidad de incluir algunos indicadores para evaluar la «calidad del empleo», «como afectan los bosques a las comunidades locales» y la «afectacion del paisaje».
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».