Severity of anxiety and work-related outcomes of patients with anxiety disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined associations between anxiety and work-related outcomes in an anxiety disorders clinic population, examining both pretreatment links and the impact of anxiety change over 12 weeks of treatment on work outcomes. Four validated instruments were used to also allow examination of their psychometric properties, with the goal of improving measurement of work-related quality of life in this population. METHODS: Newly enrolled adult patients seeking treatment in a university-based anxiety clinic were administered four work performance measures: Work Limitations Questionnaire (WLQ), Work Productivity and Activity Impairment Questionnaire (WPAI), Endicott Work Productivity Scale (EWPS), and Functional Status Questionnaire Work Performance Scale (WPS). Anxiety severity was determined using the Beck Anxiety Inventory (BAI). The Clinical Global Impressions, Global Improvement Scale (CGI-I) was completed by patients to evaluate symptom change at a 12-week follow-up. Two severity groups (minimal/mild vs. moderate/severe, based on baseline BAI score) were compared to each other on work measures. RESULTS: Eighty-one patients provided complete baseline data. Anxiety severity groups did not differ in job type, time on job, job satisfaction, or job choice. Patients with greater anxiety generally showed lower work performance on all instruments. Job advancement was impaired for the moderate/severe group. The multi-item performance scales demonstrated better validity and internal consistency. The WLQ and the WPAI detected change with symptom improvement. CONCLUSION: Level of work performance was generally associated with severity of anxiety. Of the instruments tested, the WLQ and the WPAI questionnaire demonstrated acceptable validity and internal reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».