Gene Transfer of Transforming Growth Factor-β1 to the Rat Peritoneum
Notice bibliographique
Résumé
Long-term peritoneal dialysis is limited by physiologic changes in the peritoneum that lead to ultrafiltration failure. To determine the role of profibrotic cytokines in the alteration of peritoneal transport, a rodent model of transforming growth factor-beta (TGF-beta)-mediated peritoneal fibrosis was established. An adenoviral vector driving the active form of TGF-beta1 (AdTGFbeta1) was administered intraperitoneally, and peritoneal structure and function were evaluated for 28 d after infection. Seven days after AdTGFbeta1 infection, thickening of the peritoneum, with cellular proliferation and increased vascularization, was noted. By day 28, there was persistent thickening and extensive collagen deposition. The mesenteric collagen content was significantly elevated, compared with control adenovirus-treated animals, 21 d after infection (2.9 versus 1.8 mg hydroxyproline/g tissue, P = 0.006). Blood vessel density, as measured using factor VIII immunohistochemical analyses, was significantly increased from day 4 to day 21 but decreased by day 28. Animals infected with AdTGFbeta1 demonstrated increased transport of solutes and decreased net ultrafiltration, which was maximal on day 7 and returned to baseline levels by day 28. It was demonstrated in vitro and in vivo that TGF-beta1 induced production of vascular endothelial growth factor. Overexpression of TGF-beta1 after adenovirus-mediated gene transfer causes peritoneal fibrosis, neoangiogenesis, and increased peritoneal membrane solute transport. This model should allow further delineation of the relative contributions of profibrotic and angiogenic cytokines to changes in peritoneal function and may lead to potential new interventions for peritoneal membrane failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».