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Enregistrement W2105624638 · doi:10.1510/icvts.2008.193383

Worsened long-term outcomes and postoperative complications in octogenarians with lung cancer following mediastinal lymph-node dissection

2008· article· en· W2105624638 sur OpenAlexaff
Mamoru Chida, Muneo Minowa, Yoko Karube, Shunsuke Eba, Yasunori Okada, Shinichiro Miyoshi, Takashi Kondo

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDissection (medical)Mediastinal lymph nodeLung cancerLymph nodePneumonectomyLymphadenectomySurgerySurvival rateMediastinumStage (stratigraphy)LymphLungRadiologyCancerMetastasisInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the effects of mediastinal lymph-node dissection on outcomes in octogenarians with primary lung cancer. Outcomes and postoperative complications were retrospectively investigated in 48 octogenarians with anatomically resected lung cancer, of whom 23 underwent a mediastinal lymph-node dissection (ND2 group) and 25 a limited lymphadenectomy (ND0-1 group). Forty-three patients underwent a lobectomy, two a pneumonectomy, and three a segmentectomy. The five-year survival rate for all was 35%, while that for those in pathological stage I was 43.3% and for those in stage II+III was 21.2%. As for lymph node dissection, the five-year survival rate for the ND0-1 group (54.3%) was superior to that for the ND2 group (21.7%) (P=0.022). For patients in pathological stage I, those rated ND0-1 had a better five-year survival than those rated ND2 (61.9% vs. 28.6%) (P=0.041). In addition, mediastinal lymph-node dissection increased the incidence of postoperative cardiac complications (P=0.004). Our results indicate that major pulmonary resection with mediastinal lymph-node dissection is associated with a higher rate of mortality in octogenarians with lung cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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