Merkel cell carcinoma frequently shows histologic features of basal cell carcinoma: a study of 30 cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Merkel cell carcinoma (MCC) is a basaloid cutaneous neoplasm that may be mistaken for basal cell carcinoma (BCC). METHODS: Thirty MCCs were examined for areas that histologically resembled BCC. RESULTS: One of the histologic features of BCC (either a mucinous stroma or stromal artifactual retraction) was identified in all MCCs. A mucinous stroma was found in 28 MCCs (93%), stromal artifactual retraction in 27 (90%), mucin-containing gland-like spaces within tumor nests in 8 (27%), focal peripheral palisading in 8 (27%), epidermal involvement in 3 (10%) and dystrophic calcification in 1 MCC (3%). The cytologic features and absence of widespread peripheral palisading were the most reliable discriminators between MCC and BCC on routine sections. Squamous cell carcinoma was identified in four cases (13%). Two cases (7%) contained pagetoid intraepidermal spread (IES) of MCC. In one case, there was IES over the entire epidermal surface associated with intranuclear clearing, resembling the intranuclear cytoplasmic inclusions (INI) common in melanocytic tumors. INI were identified in six MCCs (20%). CONCLUSIONS: MCCs frequently contain areas that histologically resemble BCC and other more common cutaneous malignancies. This can lead to diagnostic errors, particularly in small fragmented curettage specimens or frozen sections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».