Diversity has stronger top‐down than bottom‐up effects on decomposition
Notice bibliographique
Résumé
The flow of energy and nutrients between trophic levels is affected by both the trophic structure of food webs and the diversity of species within trophic levels. However, the combined effects of trophic structure and diversity on trophic transfer remain largely unknown. Here we ask whether changes in consumer diversity have the same effect as changes in resource diversity on rates of resource consumption. We address this question by focusing on consumer-resource dynamics for the ecologically important process of decomposition. This study compares the top-down effect of consumer (detritivore) diversity on the consumption of dead organic matter (decomposition) with the bottom-up effect of resource (detrital) diversity, based on a compilation of 90 observations reported in 28 studies. We did not detect effects of either detrital or consumer diversity on measures of detrital standing stock, and effects on consumer standing stock were equivocal. However, our meta-analysis indicates that reductions in detritivore diversity result in significant reductions in the rate of decomposition. Detrital diversity has both positive and negative effects on decomposition, with no overall trend. This difference between top-down and bottom-up effects of diversity is robust to different effect size metrics and could not be explained by differences in experimental systems or designs between detritivore and detrital manipulations. Our finding that resource diversity has no net effect on consumption in "brown" (detritus-consumer) food webs contrasts with previous findings from "green" (plant-herbivore) food webs and suggests that effects of plant diversity on consumption may fundamentally change after plant death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».