MRI analysis of cerebellar and vestibular developmental phenotypes in <i>Gbx2</i> conditional knockout mice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our aim in this study was to apply three-dimensional MRI methods to analyze early postnatal morphological phenotypes in a Gbx2 conditional knockout (Gbx2-CKO) mouse that has variable midline deletions in the central cerebellum, reminiscent of many human cerebellar hypoplasia syndromes. METHODS: In vivo three-dimensional manganese-enhanced MRI at 100-µm isotropic resolution was used to visualize mouse brains between postnatal days 3 and 11, when cerebellum morphology undergoes dramatic changes. Deformation-based morphometry and volumetric analysis of manganese-enhanced MRI images were used to, respectively, detect and quantify morphological phenotypes in Gbx2-CKO mice. Ex vivo micro-MRI was performed after perfusion-fixation with supplemented gadolinium for higher resolution (50-µm) analysis. RESULTS: In vivo manganese-enhanced MRI and deformation-based morphometry correctly identified known cerebellar defects in Gbx2-CKO mice, and novel phenotypes were discovered in the deep cerebellar nuclei and the vestibulo-cerebellum, both validated using histology. Ex vivo micro-MRI revealed subtle phenotypes in both the vestibulo-cerebellum and the vestibulo-cochlear organ, providing an interesting example of complementary phenotypes in a sensory organ and its associated brain region. CONCLUSION: These results show the potential of three-dimensional MRI for detecting and analyzing developmental defects in mouse models of neurodevelopmental diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».