Radiographic knee osteoarthritis in ex-elite table tennis players
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Table tennis involves adoption of the semi-flexed knee and asymmetrical torsional trunk movements creating rotational torques on the knee joint which may predispose players to osteoarthritis (OA) of the knee. This study aims to compare radiographic signs of knee OA and associated functional levels in ex-elite male table tennis players and control subjects. METHODS: Study participants were 22 ex-elite male table tennis players (mean age 56.64 ± 5.17 years) with 10 years of involvement at the professional level and 22 non-athletic males (mean age 55.63 ± 4.08 years) recruited from the general population. A set of three radiographs taken from each knee were evaluated by an experienced radiologist using the Kellgren and Lawrence (KL) scale (0-4) to determine radiographic levels of OA severity. The intercondylar distance was taken as a measure of lower limb angulation. Participants also completed the pain, stiffness, and physical function categories of the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) 3.1 questionnaire. RESULTS: The results showed 78.3% of the ex-elite table tennis players and 36.3% of controls had varying signs of radiographic knee OA with a significant difference in the prevalence levels of definite radiographic OA (KL scale > 2) found between the two groups (P ≤ 0.001). Based on the WOMAC scores, 68.2% of the ex-elite table tennis players reported symptoms of knee pain compared with 27.3% of the controls (p = 0.02) though no significant differences were identified in the mean physical function or stiffness scores between the two groups. In terms of knee alignment, 73.7% of the ex-elite athletes and 32% of the control group had signs of altered lower limb alignment (genu varum) (p = 0.01). Statistical differences were found in subjects categorized as having radiographic signs of OA and altered lower limb alignment (p = 0.03). CONCLUSIONS: Ex-elite table tennis players were found to have increased levels of radiological signs of OA in the knee joint though this did not transpire through to altered levels of physical disability or knee stiffness in these players when compared with subjects from the general population suggesting that function in these players is not severely impacted upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».