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Enregistrement W2105640083 · doi:10.1017/s0376892908004451

Distributing conservation incentives in the buffer zone of Chitwan National Park, Nepal

2008· article· en· W2105640083 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Conservation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesPanthera
Mots-clésBuffer zoneIncentiveLivelihoodNational parkTourismDistribution (mathematics)BusinessSocial benefitsNatural resource economicsCost–benefit analysisRecreationEnvironmental planningEnvironmental resource managementEnvironmental protectionGeographyEconomicsEcologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Since the late 1980s, biodiversity conservation efforts have expanded to incorporate delivering social and economic benefits to communities nearby or within protected areas. Benefits can generate incentives to encourage conservation support; however, such incentive-based programmes (IBPs) have been criticized owing to their inability to provide equal and equitable distribution of benefits. This research examines the distribution of IBPs in the buffer zone of Nepal's Chitwan National Park (CNP). Questionnaire interview data indicate the livelihoods of buffer zone residents remain strained by conservation activities. While benefits under IBPs are recognized by the residents, villages distant from the main tourist entry points to the park where costs associated with conservation are highest recognize few benefits. An individual's level of participation in tourism also affects the benefits received, with those directly employed in tourism receiving the most benefit. Despite the discrepancy in benefit distribution between villages and between levels of involvement in tourism, CNP is making progress in distributing benefits beyond villages where tourism is concentrated. The main IBP flaw in CNP is a limited ability to replicate benefits throughout the buffer zone, providing similar levels of benefit to all villages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle