ESC Working Group on Valvular Heart Disease Position Paper--heart valve clinics: organization, structure, and experiences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With an increasing prevalence of patients with valvular heart disease (VHD), a dedicated management approach is needed. The challenges encountered are manifold and include appropriate diagnosis and quantification of valve lesion, organization of adequate follow-up, and making the right management decisions, in particular with regard to the timing and choice of interventions. Data from the Euro Heart Survey have shown a substantial discrepancy between guidelines and clinical practice in the field of VHD and many patients are denied surgery despite having clear indications. The concept of heart valve clinics (HVCs) is increasingly recognized as the way to proceed. At the same time, very few centres have developed such expertise, indicating that specific recommendations for the initial development and subsequent operating requirements of an HVC are needed. AIMS: The aim of this position paper is to provide insights into the rationale, organization, structure, and expertise needed to establish and operate an HVC. Although the main goal is to improve the clinical management of patients with VHD, the impact of HVCs on education is of particular importance: larger patient volumes foster the required expertise among more senior physicians but are also fundamental for training new cardiologists, medical students, and nurses. Additional benefits arise from research opportunities resulting from such an organized structure and the delivery of standardized care protocols. CONCLUSION: The growing volume of patients with VHD, their changing characteristics, and the growing technological opportunities of refined diagnosis and treatment in addition to the potential dismal prognosis if overlooked mandate specialized evaluation and care by dedicated physicians working in a specialized environment that is called the HVC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».