Prevalence and Characteristics of Sexual Functioning among Sexually Experienced Middle to Late Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Little is known about problems in sexual functioning among young people, despite the high rates found in adult samples. It is unclear which problems are most prevalent or how common sexual distress is for young people experiencing problems. AIMS: This study aims to assess the prevalence, range, and correlates of sexual problems and distress among a sample of adolescents (16-21 years). METHODS: Participants (mean age 19.2) were recruited from community and area high schools. Male adolescents (n = 114) completed online the International Index of Erectile Function (IIEF) and Premature Ejaculation Diagnostic Tool (PEDT). Female adolescents (n = 144) completed the Female Sexual Function Index (FSFI). Both completed the Female Sexual Distress Scale (FSDS) and the measures of background, relationship characteristics, and sexual histories. MAIN OUTCOMES MEASURES: Clinical cutoff scores on the IIEF, PEDT, FSFI, and FSDS were used to determine whether there was a significant sexual problem. RESULTS: Adolescents reported extensive sexual experience, most in relationship contexts. Half of the sample (51.1%) reported a sexual problem; 50.0% reported clinically significant levels of distress associated with it. Similar rates of problems and distress were found among male and female adolescents. For the most part, adolescent characteristics, backgrounds, and experience were not associated with adolescents' sexual problems. CONCLUSION: Sexual problems are clearly prevalent among adolescents, and distressing to many who experience them, emphasizing a strong need to develop programs to address this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».