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Enregistrement W2105652741 · doi:10.1161/circoutcomes.110.957878

Age and Sex Differences and 20-Year Trends (1986 to 2005) in Prehospital Delay in Patients Hospitalized With Acute Myocardial Infarction

2010· article· en· W2105652741 sur OpenAlexaff
Hoa L. Nguyen, Joel M. Gore, Jane S. Saczynski, Jorge Yarzebski, George Reed, Frederick A. Spencer, Robert J. Goldberg

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionComorbidityEmergency medicinePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prompt administration of coronary reperfusion therapy for patients with an evolving acute myocardial infarction (AMI) is crucial in reducing mortality and the risk of serious clinical complications in these patients. However, long-term trends in extent of prehospital delay and factors affecting patient's care-seeking behavior remain relatively unexplored, especially in men and women of different ages. The objectives of this study were to examine the overall magnitude and 20-year trends (1986 to 2005) in duration of prehospital delay in middle-aged and elderly men and women hospitalized with AMI. METHODS AND RESULTS: The study sample consisted of 5967 residents of the Worcester, Mass, metropolitan area hospitalized at all greater Worcester medical centers for AMI between 1986 and 2005 who had information available about duration of prehospital delay. Compared with men <65 years, patients in other age-sex strata exhibited longer prehospital delays over the 20-year period under study. The multivariable-adjusted medians of prehospital delay were 1.96, 2.07, and 2.57 hours for men <65 years, men 65 to 74 years, and men ≥75 years and 2.08, 2.33, and 2.27 hours for women <65 years, women 65 to 74 years, and women ≥75 years, respectively. These age and sex differences have narrowed over time, which has been largely explained by changes in patient's comorbidity profile and AMI-associated characteristics. CONCLUSIONS: Our results suggest that duration of prehospital delay in persons with symptoms of AMI has remained essentially unchanged during the 20-year period under study and elderly individuals are more likely to delay seeking timely medical care than younger persons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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