Structural development of vegetation on rehabilitated North Stradbroke Island: Above/belowground feedback may facilitate alternative ecological outcomes
Notice bibliographique
Résumé
This study depicts broad-scale revegetation patterns following sand mining on North Stradbroke Island, south-eastern Queensland, Australia. Based on an ecological timeline spanning 4–20 years post-rehabilitation, the structure of these ecosystems ( n = 146) was assessed by distinguishing between periods of ‘older’ (pre-1995) and ‘younger’ (post-1995) rehabilitation practices. The general rehabilitation outlook appeared promising, whereby an adequate forest composition and suitable levels of native biodiversity (consisting of mixed-eucalypt communities) were achieved across the majority of rehabilitated sites over a relatively short time. Still, older sites ( n = 36) appeared to deviate relative to natural analogues as indicated by their lack of under-storey heath and simplified canopy composition now characterised by mono-dominant black sheoak ( Allocasuarina littoralis ) reaching up to 60% of the total tree density. These changes coincided with lower soil fertility parameters (e.g . , total carbon, total nitrogen, and nutrient holding capacity) leading us to believe that altered growth conditions associated with the initial mining disturbance could have facilitated an opportunistic colonisation by this species. Once established, it is suspected that the black sheoak’s above/belowground ecological behaviour (i.e . , relating to its leaf-litter allelopathy and potential for soil-nitrogen fixation) further exacerbated its mono-dominant distribution by inhibiting the development of other native species. Although rehabilitation techniques on-site have undergone refinements to improve site management, our findings support that putative changes in edaphic conditions in combination with the competitive characteristics of some plant species can facilitate conditions leading to alternative ecological outcomes among rehabilitated ecosystems. Based on these outcomes, future studies would benefit from in depth spatio-temporal analyses to verify these mechanisms at finer investigative scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».