Volume of alcohol consumption, patterns of drinking and burden of disease in the European region 2002
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the volume of alcohol consumption and patterns of drinking in the World Health Organization (WHO) European regions in 2002 and to estimate quantitatively the burden of disease attributable to alcohol in that year. METHODS: Secondary data analysis. Exposure data were taken from the WHO Comparative Risk Assessment, outcome data from the WHO Measurement and Health Information department, and used to derive three outcome measures: deaths, years of life lost (YLL) and disability adjusted life years (DALY) for 2002. All calculations were conducted according to age, sex and region. RESULTS: Alcohol consumption in the WHO regions for Europe was high, with 12.1 litres pure alcohol per capita, on average more than 100% above the global consumption. Alcohol consumption caused a considerable disease burden: 6.1% of all the deaths, 12.3% of all YLL and 10.7% of all DALY in all European regions in 2002 could be attributed to this exposure. Intentional and unintentional injuries accounted for almost 50% of all alcohol-attributable deaths and almost 44% of alcohol-attributable disease burden. Young people and men were affected the most. Geographically, the most eastern region around Russia had the highest alcohol-attributable disease burden. CONCLUSIONS: Interventions should be implemented to reduce the high burden of alcohol-attributable disease in the European regions. Given the epidemiological structure of the burden, injury prevention, including but not restricted to the prevention of traffic injuries, and specific prevention for young people should play the most important role in a comprehensive plan to reduce alcohol-attributable burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».