Natural fire frequency for the eastern Canadian boreal forest: consequences for sustainable forestry
Notice bibliographique
Résumé
Given that fire is the most important disturbance of the boreal forest, climatically induced changes in fire frequency (i.e., area burnt per year) can have important consequences on the resulting forest mosaic age-class distribution and composition. Using archives and dendroecological data we reconstructed the fire frequency in four large sectors along a transect from eastern Ontario to central Quebec. Results showed a dramatic decrease in fire frequency that began in the mid-19th century and has been accentuated during the 20th century. Although all areas showed a similar temporal decrease in area burned, we observed a gradual increase in fire frequency from the west to Abitibi east, followed by a slight decrease in central Quebec. The global warming that has been occurring since the end of the Little Ice Age (~1850) may have created a climate less prone to large forest fires in the eastern boreal forest of North America. This interpretation is corroborated by predictions of a decrease in forest fires for that region of the boreal forest in the future. A longer fire cycle (i.e., the time needed to burn an area equivalent to the study area) has important consequences for sustainable forest management of the boreal forest of eastern Canada. When considering the important proportion of overmature and old-growth stands in the landscape resulting from the elongation of the fire cycles, it becomes difficult to justify clear-cutting practices over all the entire area as well as short rotations as a means to emulate natural disturbances. Alternative practices involving the uses of variable proportion of clear, partial, and selective cutting are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».