New Analysis Methodology for Dynamic Soil Characterization Using Free-Decay Response in Resonant-Column Testing
Notice bibliographique
Résumé
The resonant-column test is widely used for dynamic characterization of soils under different confinement and shear-strain conditions. The free-decay response of a soil specimen in resonant-column testing shows a nonlinear behavior when the strain levels exceed a threshold shear strain. However, the dynamic parameters are commonly determined assuming a linear single-degree-of-freedom (SDOF) model. This paper presents a new analysis methodology based on the complex exponential method (CEM) for the nonlinear dynamic characterization of soil specimens using the free-decay response in torsional fixed-free resonant-column testing. This analysis methodology represents a solution to the chronic problem of evaluating the dynamic properties of soils while avoiding the negative effects of imposing many loading cycles at strain levels greater than the threshold shear strain, which, in turn, change the original dynamic properties of soil specimens. The effectiveness of the proposed analysis methodology is demonstrated on a dry-sand specimen tested under isotropic loading and unloading conditions, two confining pressures (40 and 100 kPa), and different shear-strain levels (1.34×10−5≤γ≤1.52×10−3). The results from the CEM are compared with the results from traditional linear SDOF methods (transfer function and free-decay response). Damping ratios obtained from the CEM are also compared with values obtained using the empirical-mode-decomposition–Hilbert-transform (EMD-HT) method. The results show that the damping ratio can be underestimated up to 80% at strain levels greater than the threshold shear strain when computed using linear SDOF models. In a nonlinear free-decay response in resonant-column testing analyzed using the CEM, it is possible to observe that the dry-sand specimen becomes denser (stiffer). Thus the shear-wave velocity (resonant frequency) increases at the low shear-strain levels imposed during the same test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».