Experimental characterization of the mechanism of perfluorocarboxylic acids' liver protein bioaccumulation: The key role of the neutral species
Notice bibliographique
Résumé
Perfluorocarboxylic acids (PFCAs) of chain length greater than seven carbon atoms bioconcentrate in the livers of fish. However, a mechanistic cause for the empirically observed increase in the bioconcentration potential of PFCAs as a function of chain length has yet to be determined. To this end, recombinant rat liver fatty acid-binding protein (L-FABP) was purified, and its interaction with PFCAs was characterized in an aqueous system at pH 7.4. Relative binding affinities of L-FABP with PFCAs of carbon chain lengths of five to nine were established fluorimetrically. The energetics, mechanism, and stoichiometry of the interaction of perfluorooctanoic acid (PFOA) with L-FABP were examined further by isothermal titration calorimetry (ITC) and electrospray ionization combined with tandem mass spectrometry (ESI-MS/MS). Perfluorooctanoic acid was shown to bind to L-FABP with an affinity approximately an order of magnitude less than the natural ligand, oleic acid, and to have at least 3:1 PFOA:L-FABP stoichiometry. Two distinct modes of PFOA binding to L-FABP were observed by ESI-MS/MS analysis; in both cases, PFOA binds solely as the neutral species under typical physiological pH and aqueous concentrations of the anion. A comparison of their chemical and physical properties with other well-studied biologically relevant chemicals showed that accumulation of PFCAs in proteins as the neutral species is predictable. For example, the interaction of PFOA with L-FABP is almost identical to that of the acidic ionizing drugs ketolac, ibuprofen, and warfarin that show specificity to protein partitioning with a magnitude that is proportional to the K(OW) (octanol-water partitioning) of the neutral species. The experimental results suggest that routine pharmacochemical models may be applicable to predicting the protein-based bioaccumulation of long-chain PFCAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».