Effects of Electrokinetics and Cationic Surfactant Cetyltrimethylammonium Bromide [CTAB] on the Hydrocarbon Removal and Retention from Contaminated Soils
Notice bibliographique
Résumé
Hydrocarbon contaminated soil and groundwater is considered to be a leading cause for increased health risk and environmental contamination. Therefore, an efficient technique is needed to retard the movement or enhance the removal of the contaminant depending on the remediation objective. The goals of this study were to evaluate the impact of the addition of a cationic surfactant on the movement of hydrocarbons within a contaminated clay soil subjected to electrokinetic treatment. Water-flushing and surfactant-flushing experiments were conducted on one-dimensional soil columns. The model diesel fuel was composed of a mixture of benzene, toluene, ethylbenzene, xylenes [BTEX] and three selected polycyclic hydrocarbons [PAHs]. In the water-flushing experiments, the application of an electrokinetic treatment was found to enhance the removal of PAHs from the clay columns by about 20%. In contrast, the application of an electrokinetic treatment, when coupled with cationic surfactant-flushing, retarded the movement of BTEX and the three selected PAHs in the clay columns. Hydraulic columns with surfactant (CTAB) removed 17% more naphthalene and 11% more 2-methylnaphthalene compared to columns subjected to electrokinetic treatment with CTAB. The flux through the electrokinetic columns during water flushing as well as surfactant flushing was higher than the flux due to hydraulic gradient alone. As the solubility of hydrocarbons increased, they moved farther with electrokinetic treatment without CTAB. However, with CTAB the electrokinetic treatment tends to retard the movement. Use of a cationic surfactant coupled with electrokinetic treatment was found to retard the movement of contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».