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Enregistrement W2105688210 · doi:10.1111/j.1530-0277.2009.01004.x

Magnetic Resonance Imaging Outcomes From a Comprehensive Magnetic Resonance Study of Children With Fetal Alcohol Spectrum Disorders

2009· article· en· W2105688210 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlcoholism Clinical and Experimental Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity of Washington
Mots-clésMagnetic resonance imagingFetal alcohol syndromeMedicineCorpus callosumNeuropsychologyAlcohol dependenceInternal medicinePathologyPsychologyNuclear medicineRadiologyAlcoholPsychiatryCognitionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Magnetic resonance (MR) technology offers noninvasive methods for in vivo assessment of neuroabnormalities. METHODS: A comprehensive neuropsychological/psychiatric battery, coupled with MR imaging, (MRI), MR spectroscopy (MRS), and functional MRI (fMRI) assessments, were administered to children with fetal alcohol spectrum disorders (FASD) to determine if global and/or focal abnormalities could be identified, and distinguish diagnostic subclassifications across the spectrum. The 4 study groups included: (i) fetal alcohol syndrome (FAS)/partial FAS (PFAS); (ii) static encephalopathy/alcohol exposed (SE/AE); (iii) neurobehavioral disorder/alcohol exposed (ND/AE) as diagnosed with the FASD 4-Digit Code; and (iv) healthy peers with no prenatal alcohol exposure. Presented here are the MRI assessments that were used to compare the sizes of brain regions between the 4 groups. The neuropsychological/behavioral, MRS, and fMRI outcomes are reported separately. RESULTS: Progressing across the 4 study groups from Controls to ND/AE to SE/AE to FAS/PFAS, the mean absolute size of the total brain, frontal lobe, caudate, putamen, hippocampus, cerebellar vermis, and corpus callosum length decreased incrementally and significantly. The FAS/PFAS group (the only group with the 4-Digit FAS facial phenotype) had disproportionately smaller frontal lobes relative to all other groups. The FAS/PFAS and SE/AE groups [the 2 groups with the most severe central nervous system (CNS) dysfunction] had disproportionately smaller caudate regions relative to the ND/AE and Control groups. The prevalence of subjects in the FAS/PFAS, SE/AE, and ND/AE groups that had 1 or more brain regions, 2 or more SDs below the mean size observed in the Control group was 78, 58, and 43%, respectively. Significant correlations were observed between size of brain regions and level of prenatal alcohol exposure, magnitude of FAS facial phenotype, and level of CNS dysfunction. CONCLUSIONS: Magnetic resonance imaging provided further validation that ND/AE, SE/AE, and FAS/PFAS as defined by the FASD 4-Digit Code are 3 clinically distinct and increasingly more affected diagnostic subclassifications under the umbrella of FASD. Neurostructural abnormalities are present across the spectrum. MRI could importantly augment diagnosis of conditions under the umbrella of FASD, once population-based norms for structural development of the human brain are established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle